Informasi internal tersebar sehingga tim membutuhkan pencarian dan jawaban berbasis sumber yang terkelola.
Service 02
AI & Automation
Intelligence connected to useful workflows.
KDM membantu organisasi mengevaluasi dan menerapkan AI serta otomatisasi untuk pencarian pengetahuan, pengolahan dokumen, komunikasi, dan pekerjaan berulang—dengan alur kontrol manusia yang ditetapkan sejak awal.
Diskusikan kebutuhan ↗Fit / 01
When this service
fits the problem.
Layanan ini relevan ketika organisasi perlu menerjemahkan kebutuhan nyata menjadi ruang lingkup kerja dan hasil yang dapat ditinjau.
Dokumen berulang perlu diklasifikasi, diringkas, atau diekstraksi sebelum ditinjau manusia.
Pertanyaan rutin pelanggan atau staf memerlukan assistant dengan jalur eskalasi yang jelas.
Proses lintas aplikasi masih membutuhkan pemindahan data dan notifikasi secara manual.
Organisasi ingin menguji use case AI melalui pilot terbatas sebelum integrasi yang lebih luas.
Capabilities / 02
One engagement.
Connected capabilities.
Komposisi kapabilitas dipilih sesuai konteks, prioritas, risiko, ketergantungan, dan kebutuhan pengguna.
AI Use-case & Workflow Discovery
Memetakan masalah, pengguna, keputusan, risiko, data, dan titik kontrol untuk menentukan apakah AI memang tepat digunakan.
AI Assistant & Chatbot
Membangun pengalaman percakapan untuk kebutuhan internal atau eksternal dengan sumber, batasan, dan eskalasi yang ditetapkan.
Document Intelligence
Mendukung klasifikasi, ekstraksi, rangkuman, atau routing dokumen sebelum hasilnya digunakan dalam proses kerja.
Knowledge Search & RAG
Menghubungkan model dengan sumber pengetahuan terpilih agar jawaban lebih kontekstual dan dapat diarahkan pada referensi asal.
Workflow Automation & Integration
Menghubungkan trigger, aplikasi, data, notifikasi, serta langkah persetujuan dalam alur yang dapat dipantau.
Evaluation, Guardrails & Handover
Menetapkan contoh uji, batas penggunaan, human review, pencatatan, dan dokumentasi operasional sesuai ruang lingkup.
Outcomes / 03
Built toward
useful outcomes.
Use case dan batas otomatisasi yang terdefinisiSumber pengetahuan yang dapat ditelusuriHuman review pada keputusan pentingWorkflow terhubung dan terdokumentasiDasar evaluasi untuk iterasi berikutnya
Delivery / 04
A clear path from
context to outcome.
Identify
Memilih masalah yang jelas, berulang, cukup bernilai, dan memiliki pemilik proses.
Assess
Menilai kesiapan data, privasi, integrasi, risiko kesalahan, dan kebutuhan kontrol manusia.
Prototype
Menguji alur serta kualitas keluaran menggunakan contoh yang representatif dalam lingkup terbatas.
Integrate
Menghubungkan solusi dengan sumber pengetahuan, aplikasi, dan workflow yang disepakati.
Evaluate
Memeriksa keluaran terhadap kriteria uji, kasus gagal, eskalasi, dan pengalaman pengguna.
Operate & Improve
Menyiapkan dokumentasi, pemantauan, umpan balik, dan keputusan iterasi setelah digunakan.
Typical Deliverables / 05
What the engagement
can produce.
- AI opportunity and workflow map
- Data and knowledge-source inventory
- Prototype or pilot experience
- Prompt, retrieval, or automation configuration
- Evaluation examples and review criteria
- Integration and operating documentation
- Handover notes and iteration backlog
SCOPE NOTE
Kinerja AI bergantung pada model, kualitas data, konteks, konfigurasi, dan pola penggunaan. Akurasi, keamanan, privasi, biaya, SLA, serta tingkat otomatisasi harus ditetapkan dan diuji dalam ruang lingkup proyek; keluaran AI tidak otomatis menggantikan verifikasi atau keputusan manusia.
Start with discovery
What should we
improve together?
Mulai dari masalah, pengguna, proses, dan hasil yang ingin dicapai.
Pilih kanal konsultasi ↗
Project inquiriessales@kdm.co.id